4月29日，记者从第八届数字中国建设峰会数字气象分论坛获悉，自去年5月中国气象局发布人工智能气象大模型训练专题数据目录和天气预报大模型示范计划以来，人工智能在气象业务领域应用成效显著。其中，各类专题数据下载次数超200万次，下载量近150TB，服务用户超1.4万人次。

　　示范计划吸引了国内外35家高校、企业和事业单位报名，经测试遴选，盘古、风乌、伏羲等14个天气预报大模型正式参加实时预报示范。从综合排名来看，伏羲、璞云、风清、风乌总分值位列前四，有7家大模型的可用预报天数接近10天；在降水预报领域，伏羲、SFF和盘古排名前三，能够较为准确地把握主体雨带，但在中雨以上强度的预报上还有一定提升空间；对于台风路径预报，伏羲的误差最小，而在台风强度预报方面大模型总体预报偏弱明显，SFF预报效果相比较好；各模型对强降温及大风区域也具备一定的预报能力，但在冷空气强度预报上稍显不足。

　　通过示范计划，中国气象局已初步建立与高校、科研院所和企业联合开展人工智能气象大模型研发创新的联动机制——与清华大学、复旦大学、上海科学智能研究院、上海科学智能研究院、华为科技有限公司等多家单位深化人工智能气象应用合作，共建气象大模型研发重点团队，逐步推动优秀气象大模型业务准入，携手攻关国产芯片适配技术，联合开展人工智能气象人才培养，共同促进数智气象创新和核心竞争力提升。

　　今年3月，各示范模型已完成最终迭代更新，将全面迎接今年汛期复杂天气的检验。此前，中国气象局面向社会发布基于国产数据训练的人工智能气象预报系列大模型——风雷、风清、风顺，并已实现业务应用。IM电竞官网